Big Data: O que é e porque deve importar à sua empresa?

O Big Data é uma das peças-chave da nova revolução tecnológica. Este termo refere-se aos dados gerados continuamente por empresas, sistemas e pela própria sociedade. Mas, afinal, o que é o Big Data e como pode este conceito beneficiar a sua empresa?

 

O que é o Big Data?

Big Data é um termo utilizado para descrever um grande conjunto volume de dados, que são gerados por pessoas, empresas, máquinas e sistemas. Estes dados apresentam-se em dois formatos principais: estruturados, como tabelas ou registos em bases de dados, e não estruturados, como vídeos, textos ou imagens.

No entanto, o verdadeiro poder do Big Data não reside apenas na sua dimensão. Está, sim, na capacidade de transformar esses dados em informação útil. Através de técnicas e tecnologias específicas, é possível recolher, armazenar, processar e analisar os dados. Com isso, as empresas conseguem gerar conhecimento, apoiar decisões estratégicas e identificar novas oportunidades de inovação.

 

O que são Dados Estruturados e Dados Não Estruturados?

 

Dados Estruturados

• “São dados organizados num formato fixo e conhecido, como tabelas com colunas e linhas. São facilmente armazenados em bases de dados relacionais (como o MySQL, SQL Server, Oracle, etc.).
  • Exemplos:
    • Tabelas de clientes com nome, idade, e-mail.
    • Registos de vendas com data, produto e valor.
    • Dados de sensores com hora e temperatura.”

 

Dados Não Estruturados

• “São dados sem um formato fixo ou predefinido, o que os torna mais difíceis de organizar e analisar com ferramentas tradicionais.
  • Exemplos:
    • Textos de e-mails, comentários em redes sociais.
    • Imagens, vídeos, ficheiros de áudio.
    • PDFs, documentos Word.
    • Logs de servidores e aplicações”.

 

Os 5 Vs do Big Data

Para compreender a verdadeira dimensão do Big Data, é essencial conhecer os chamados 5 Vs, que representam as suas principais características. E, são elas:

• • O volume – Refere-se à enorme quantidade de dados gerados (terabytes, petabytes, etc.)
  • A velocidade – Diz respeito à rapidez com que os dados são produzidos e processados (como nas redes sociais ou em transações em tempo real).
  • A variedade – Abrange a diversidade de formatos e fontes de dados
  • A veracidade – Avalia a qualidade e fiabilidade da informação
  • E o valor – Mede a capacidade de extrair insights relevantes que impulsionam decisões e estratégias empresariais.

 

Estes cinco elementos são fundamentais para estruturar uma abordagem eficaz ao Big Data e maximizar os seus benefícios.

Quais são as principais tecnologias utilizadas?

Para implementar soluções de Big Data, as empresas podem recorrer a várias ferramentas e plataformas, cada uma com finalidades específicas:

• • Hadoop e Spark – Frameworks de processamento de grande volume de dados.
  • Bases de dados NoSQL – Como o MongoDB ou Cassandra, ideais para dados não estruturados.
  • Ferramentas de BI e visualização – Como Power BI ou Tableau, que transformam dados em dashboards interativos.
  • Machine Learning e Inteligência Artificial – Para prever comportamentos e automatizar decisões com base nos dados recolhidos.

 

 

Porque deve investir em Big Data?

Num cenário de constante transformação e elevada competitividade, as organizações que sabem tirar partido do Big Data ganham uma vantagem estratégica evidente.

Além de melhorarem a experiência do cliente, conseguem também otimizar processos internos e impulsionar a inovação em produtos e serviços. Por isso, os dados tornaram-se o novo motor da transformação digital.

Ao investir em Big Data, a sua empresa passa a tomar decisões mais informadas, com os olhos postos no crescimento sustentável e na diferenciação no mercado.

Fonte: pplware e SAS

 

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Consulte o nosso artigo “O poder estratégico da análise de dados“.